【儀器網(wǎng) 珀金埃爾默】珀金埃爾默Informatics 2019年度數(shù)據(jù)科學(xué)用戶會即將于12月5日下午舉行。屆時將會有眾多科研領(lǐng)域的專家為大家介紹使用Spotfire及其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具對科研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析探索的應(yīng)用案例。
我們本著更好地為用戶搭建經(jīng)驗交流互動平臺為目的，更有效地促進(jìn)彼此的資源共享，誠摯邀請您參加此次會議。我們也衷心的希望能夠借此機(jī)會答謝各個行業(yè)的新老用戶和關(guān)心珀金埃爾默信息化平臺發(fā)展的朋友，感謝您長期以來給予我們的關(guān)心和支持!
我們期待與您面對面的交流，探討數(shù)據(jù)分析和挖掘的新思路。
會議時間：2019年12月5日
會議地點：上海張江博雅酒店(上海市浦東新區(qū)張江高科技園區(qū)碧波路699號)
會議日程
以上
嘉賓介紹
林翼 PhD.
Principal Scientist, Data Science, pRED Informatics
羅氏研發(fā)中國有限公司
主題：Screening Data Analytics and Decision Making Enabled by Spotfire Platform
嘉賓介紹：2012年初加入羅氏研發(fā)中國有限公司(Roche Innovation Center Shanghai)，現(xiàn)任信息科學(xué)部研發(fā)主任，數(shù)據(jù)科學(xué)家。12年工業(yè)界藥物研發(fā)信息平臺建設(shè)和項目管理經(jīng)驗。近幾年重點放在研究AI人工智能和實驗室自動化在研發(fā)早期的技術(shù)和應(yīng)用。目前領(lǐng)導(dǎo)和參與多個羅氏研發(fā)總部的信息化平臺項目，并參與藥物早期研發(fā)項目的數(shù)據(jù)分析工作。
Yang Cheng
Associate Director of Scientific Informatics at China Novartis Institute for Biomedical Research (CNIBR)
主題：Transform data into insights with Spotfire
嘉賓介紹：Yang Cheng, Associate Director of Scientific Informatics at China Novartis Institute for Biomedical Research (CNIBR). Yang graduated from Peking University with degree in medicine, and obtained double degrees from University of Tuebingen in Germany in molecular biology and computer science, as well as Warwick University in UK with MBA.
Yang joined Novartis in 2013, and she is the leader of scientific informatics group in CNIBR. This group is intending to provide informatics solutions by applying various technologies including machine learning, data mining, and natural language processing, etc. to all research functions, from early discovery until translational research. Yang has research interests in data mining, machine learning, image analysis, Natural Language Processing, etc. and application of various information technologies to the effective and efficient data lifecycle management in pharmaceutical industry.
張亞鵬 PhD.
Scientific Information Expert, Professional Service
勵德愛思唯爾
主題：Using Embase and Spotfire to build KOL analysis from scholar publications
嘉賓介紹：現(xiàn)供職于勵德愛思唯爾信息技術(shù)有限公司(Reed Elsevier)，擔(dān)任Scientific Information Expert一職。之前在羅氏研發(fā)中國，擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家(Senior Data Scientists)。領(lǐng)域方向是藥物研發(fā)領(lǐng)域內(nèi)的文獻(xiàn)，臨床競爭信息及數(shù)據(jù)的整合及分析。涉及范圍有：早期靶點調(diào)研的競爭分析、相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域中KOL分析、先導(dǎo)化合物優(yōu)化過程中的信息收集及分析、以及后期臨床相關(guān)的公開信息收集及分析方面等。
蘇璞 PhD.
Field Application Scientist, Informatics, PerkinElmer
珀金埃爾默企業(yè)管理(上海)有限公司
主題：Spotfire在醫(yī)院科研領(lǐng)域的應(yīng)用
嘉賓介紹：蘇璞，M.D. & Ph.D.，同濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)博士，美國杜克大學(xué)訪問學(xué)者，發(fā)表SCI論文等十余篇，前上海交通大學(xué)附屬第yi人民醫(yī)院醫(yī)師，現(xiàn)任美國珀金埃爾默公司，信息科學(xué)部產(chǎn)品經(jīng)理。8年臨床醫(yī)學(xué)和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，近幾年重點放在研究健康大數(shù)據(jù)挖掘和臨床數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用，目前領(lǐng)導(dǎo)和參與多個珀金埃爾默信息科學(xué)部大數(shù)據(jù)平臺等項目。
沈逸如
Data Analyst, Informatics, PerkinElmer
主題：Spotfire在臨床數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用
嘉賓介紹：2013年上海交通大學(xué)生物技術(shù)本科畢業(yè)，2015年Tufts University醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生碩士畢業(yè)，現(xiàn)擔(dān)任珀金埃爾默公司信息化科學(xué)事業(yè)部數(shù)據(jù)科學(xué)家。主要負(fù)責(zé)臨床數(shù)據(jù)和醫(yī)院科研數(shù)據(jù)的清洗、建模與分析。
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